Spanien, Frankreich, England, Argentinien: Wer zieht ins WM-Finale ein und wer gewinnt das Turnier? Wenn wir das nur schon wüssten.

Traditionell beruft man sich bei Prognosen gerne auf Wettquoten oder die Intuition von besonders begabten Tieren. „Krake Paul“ etwa erlangte während der WM 2010 in Südafrika weltweite Berühmtheit, weil er eine Trefferquote von 100 Prozent aufweisen konnte. Der Oktopus schraubte in seinem Aquarium geschickt mit Nationalflaggen beklebte Gläser auf, um an sein Miesmuschel-Leckerli zu gelangen.

Auch für die WM 2026 sind wieder tierische Orakel in verschiedenen Zoos und Privathaushalten am Start. Hervorgetan hatte sich zunächst Ameisenbär Taio in Münster, der mit seiner langen Zunge Mehlwürmer aus markierten Flaschen fischt. Schnell stellte sich heraus, dass das skurrile Säugetier mit seinen Tipps für die Deutschland-Spiele zuverlässig danebenlag.

KI-Modelle lösen Tier-Orakel ab

Mehr Treffsicherheit erhoffen sich viele Fußballfans inzwischen von verschiedenen KI-Modellen. Künstliche Intelligenz berechnet WM-Prognosen, indem sie riesige Datenmengen wie Torchancen, Positionsdaten und aktuelle Spielerleistungen in komplexe mathematische Modelle einspeist.

Mit teilweise derart unterschiedlichen Ergebnissen, dass Forscher auf der Webseite LLM-soccerarena.com eigens eine KI-Weltmeisterschaft programmiert haben, in der sieben Modelle mit ihren Tipps gegeneinander antreten. Das Rennen macht aktuell ChatGPT (OpenAI), mit knappem Vorsprung auf Claude (Anthropic).

Beide prognostizieren Spanien als Weltmeister. Drei der konkurrierenden Chatbots haben dagegen Frankreich als WM-Gewinner errechnet. Nur einmal taucht Argentinien als Favorit auf, England dagegen gar nicht. Wer richtig liegt, werden wir am späten Sonntagabend wissen.