Standpunkt
Warum sparsame KI allein das Energieproblem der KI nicht lösen wird
Während das Aufkommen der KI eine große Anzahl Sektoren revolutionieren und nie dagewesene wirtschaftliche Möglichkeiten eröffnen könnte, hat ihre Energieintensität ernste Umweltbedenken aufgeworfen. In Reaktion darauf fördern Technologieunternehmen sparsame KI-Praktiken und unterstützen Forschungsbemühungen, die sich auf die Reduzierung des Energieverbrauchs konzentrieren. Zur Bekämpfung der Grundursachen des steigenden Energiebedarfs der Branche greift dieser Ansatz jedoch zu kurz.
Foto: AFP/Joseph Lago
Entwicklung, Training und Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) sind ein energieintensiver Prozess, der enorme Mengen an Rechenleistung erfordert. Da der weit verbreitete Einsatz von KI zu einem sprunghaften Anstieg des Stromverbrauchs von Rechenzentren führt, prognostiziert die Internationale Energieagentur, dass sich der KI-bedingte Energiebedarf bis 2026 verdoppeln wird.
