StandpunktKI höhlt die Hochschulbildung aus

Die Unternehmen, die von KI profitieren – darunter Microsoft, OpenAI, Nvidia und ASML – haben ein ureigenes Interesse daran, den derzeitigen Hype aufrechtzuerhalten. Ihre oligopolistische Kontrolle über Hardware und Software hängt von der übertriebenen Behauptung ab, dass kognitive Arbeit vollständig in ihre Modelle ausgelagert werden kann. In Wirklichkeit beruhen die scheinbaren Errungenschaften dieser Systeme auf dem groß angelegten Diebstahl menschlicher geistiger Arbeit. Vor allem große Sprachmodelle (LLMs) wurden trainiert, indem sie Bücher und wissenschaftliche Arbeiten ohne die Zustimmung der Autoren oder Verleger ausfindig machten und diese in ein Patchwork-Plagiat zerlegten und neu zusammensetzten, das als menschenähnliche Antworten verpackt wurde.

Nach dem Narrativ der KI-Industrie sind alle menschliche Kreativität, Innovation und Wissen im Wesentlichen automatisierbar, was den Menschen obsolet macht. Selbst Befürworter der „menschenzentrierten KI“ gehen davon aus.

Studien in den Bereichen Automatisierung und Kognitionswissenschaft sowie die lange Geschichte der KI-Boom-and-Bust-Zyklen zeigen jedoch, dass pauschale Behauptungen einer nahezu vollständigen Automatisierung übertrieben, selbstzerstörerisch und schädlich sind. Die Automatisierung – selbst wenn sie funktioniert – muss auf einem viel niedrigeren Niveau erfolgen, als diese Unternehmen vorschlagen, um erfolgreich zu sein, ohne die Fähigkeiten und die Handlungsfähigkeit der menschlichen Mitarbeiter zu untergraben.

Letztlich droht die kollektive Strategie der KI-Unternehmen, genau die Menschen zu entlassen, die für das Funktionieren der Gesellschaft unverzichtbar sind. Welchen Wert hat es schließlich, Kunst, Denken oder Lesen zu automatisieren – vor allem im Bildungs- und Hochschulbereich? Gar keinen. Im Gegenteil, die Automatisierung von Wissen und Kultur durch private Unternehmen ist eine beunruhigende Aussicht, die dystopische und geradezu faschistische Szenarien hervorruft.

Die Dequalifizierung, Verunglimpfung und Verdrängung von Lehrern und Gelehrten war in der Vergangenheit ein zentrales Element faschistischer Machtübernahmen, da Pädagogen als Bollwerk gegen Propaganda, Antiintellektualismus und Analphabetismus dienen. Heute gehen die Befürworter der künstlichen Intelligenz nicht nur davon aus, dass die Automatisierung notwendig ist; sie propagieren ihren Glauben aggressiv und ebnen damit den Weg für den Technofaschismus.

Akademiker sind zum Teil dazu da, der Macht die Wahrheit zu sagen, was ihre Unabhängigkeit vom Einfluss der Regierung und der Unternehmen erfordert. Die Vereinigten Staaten demonstrieren heute die Folgen der Aushöhlung der akademischen Freiheit, des kritischen Denkens und der Unparteilichkeit, da die Regierung von Präsident Donald Trump und die großen Technologieunternehmen zusammenarbeiten, um die Fähigkeit der akademischen Institutionen zu untergraben, die Art von wissenschaftlicher Arbeit aufrechtzuerhalten, die die falschen Versprechen der KI entlarvt.

Schlimmer noch, der techno-faschistische Angriff auf die Universitäten kommt zunehmend von innen. In den letzten Jahren hat die KI-Industrie die Universitätsverwaltungen vereinnahmt, Fakultätsgewerkschaften kooptiert und sogar einzelne Lehrkräfte und Forscher angeworben, um ihre Werkzeuge bei Kollegen und Studenten zu bewerben. Weit davon entfernt, echte Lösungen zu bieten, verschärfen diese Technologien soziale Ungerechtigkeiten und zersetzen das Ökosystem des menschlichen Wissens. In einem kürzlich veröffentlichten Positionspapier haben wir die Behauptungen der KI-Industrie in Frage gestellt. Während die Unternehmen uns drängen, ihre imaginäre, angeblich unvermeidliche technologiegesteuerte Zukunft zu begrüßen – und sogar zu feiern –, müssen Akademiker und ihre Verbündeten einen prinzipiellen Standpunkt einnehmen und Universitäten und wissenschaftliche Einrichtungen verteidigen, indem sie giftige, süchtig machende Technologien aus den Klassenzimmern verbannen.

Die Industrie zählt darauf, dass wir vergessen, dass wir schon einmal hier waren. Universitäten werden seit langem dazu benutzt, schädliche Produkte zu beschönigen, und die künstliche Intelligenz selbst wurde in verschiedenen Hype-Zyklen immer wieder neu verpackt. Tatsächlich war der 1955 geprägte Begriff „künstliche Intelligenz“ schon immer eher eine Marketingphrase als eine taxonomische Klassifizierung. Um die jüngste Version des KI-Betrugs aufrechtzuerhalten, verlässt sich die Industrie auf anthropomorphe Taschenspielertricks – sie behauptet, dass Modelle „denken“, „vernünftig“ seien und „lernen“, um kognitive Fähigkeiten zu suggerieren, die ihnen nachweislich fehlen und die sie möglicherweise nie entwickeln werden. Dieser rhetorische Trick übertreibt nicht nur die Fähigkeiten der Produkte, sondern entmenschlicht auch die Menschen, indem er die Maschinen fälschlicherweise vermenschlicht, weshalb viele Pädagogen und Studenten begonnen haben, KI abzulehnen.

Als Reaktion darauf hat die KI-Industrie Lobbyarbeit bei den Behörden betrieben, um den Einsatz ihrer Produkte vorzuschreiben, und behauptet, dass die Schüler ohne sie nicht auf den Arbeitsmarkt vorbereitet sind. Das Gegenteil ist der Fall: Wissenschaftler mit Fachkenntnissen in KI-bezogenen Bereichen müssen die Freiheit haben, diese Technologien zu kritisieren, während diejenigen in anderen Bereichen in der Lage sein müssen, ohne Einmischung von Unternehmen zu unterrichten, die Geld verdienen wollen.

Die Ziele der Industrie – egal ob es sich um Tabak, Erdöl, Pharmazeutika oder Technologie handelt – sind selten mit dem Wohlergehen der Menschen oder uneigennütziger Forschung vereinbar, vor allem, wenn sie unkontrolliert und unreguliert bleiben. Stattdessen sind ihre Interessen die Maximierung von Profit und Marktmacht. Die KI-Industrie ist nicht anders, und Pädagogen sollten ihre falschen Versprechen zurückweisen.

Dieser Kommentar basiert auf einer gemeinsamen Arbeit mit Marcela Suarez und Barbara Müller. Olivia Guest ist Assistenzprofessorin, Iris van Rooij ist Professorin für Computational Cognitive Science an der Radboud-Universität. Copyright: Project Syndicate, 2025. www.project-syndicate.org.